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0149香港王中王六肖

镍元素对不锈钢的影响(A)


更新时间:2019-10-04  浏览刺次数:


  可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。

  随着Facebook的流行,社交网络平台和应用占据了互联网的主流,社交网络平台强调用户之间的联系和交互,这对传统的搜索技术提出了新的挑战。

  传统搜索技术强调搜索结果和用户需求的相关性,社会化搜索除了相关性外,还额外增加了一个维度,即搜索结果的可信赖性。对某个搜索结果,传统的结果可能成千上万,但如果处于用户社交网络内其他用户发布的信息、点评或验证过的信息则更容易信赖,这是与用户的心里密切相关的。社会化搜索为用户提供更准确、更值得信任的搜索结果。

  国外的dogpile等元搜索引擎能够得到发展和壮大,主要得益于国外传统搜索过多,并且企业实现共赢的理念,但在中国更多的人思考的是如何把所有资源都 掌握在自己手中,百度,google,yahoo是不会看着自己在未来发展中落伍,成为跟潮人,现在这几家都在不断丰富自己的产品线,并且触及社会化搜索,来保证自己在这个行业中的地位。

  随着微博的个人媒体平台兴起,对搜索引擎的实时性要求日益增高,我想这也是搜索时引擎未来的一个发展方向。

  实时搜索最突出的特点是时效性强,越来越多的突发事件首次发布在微博上,实时搜索核心强调的就是“快”,用户发布的信息第一时间能被搜索引擎搜索到。

  不过在国内,实时搜索由于各方面的原因无法普及使用,比如Google的实时搜索是被重置的,百度也没有明显的实时搜索入口。

  随着智能手机的快速发展,基于手机的移动设备搜索日益流行,但移动设备有很大的局限性,比如屏幕太小,可显示的区域不多,计算资源能力有限,打开网页速度很慢,手机输入繁琐等问题都需要解决。

  目前,随着智能手机的快速普及,移动搜索一定会更加快速的发展,所以移动搜索的市场占有率会逐步上升,而对于没有移动版的网站来说,百度也提供了“百度移动开放平台”来弥补这个缺失。

  个性化搜索主要面临两个问题:如何建立用户的个人兴趣模型?在搜索引擎里如何使用这种个人兴趣模型。

  个性化搜索的核心是根据用户的网络行为,建立一套准确的个人兴趣模型。而建立这样一套模型,就要全民收集与用户相关的信息,包括用户搜索历史、点击记录、浏览过的网页、用户email信息、收藏夹信息、用户发布过的信息、博客、微博等内容。比较常见的是从这些信息中提取出关键词及其权重。

  为不同用户提供个性化的搜索结果,是搜索引擎总的发展趋势,但现有技术有很多问题,比如个人隐私的泄露,而且用户的兴趣会不断变化,太依赖历史信息,可能无法反映用户的兴趣变化。

  目前很多手机已经有GPS的应用了,这是基于地理位置感知的搜索,而且可以通过陀螺仪等设备感知用户的朝向,基于这种信息,可以为用户提供准确的地理位置服务以及相关搜索服务。目前此类应用已经大行其道,比如手机地图app。

  这方面做的最好的是Google,Google目前已经提供多种语言之间的跨语言搜索,比如我搜“麻省理工”排在第一位的则是麻省理工学院的主页。

  如何将中文的用户查询翻译为英文查询,目前主流的方法有3种:机器翻译、双语词典查询和双语语料挖掘方法。对于一个全球性的搜索引擎来说,具备跨语言搜索功能是必然的发展趋势,而其基本的技术路线一般会采用查询翻译加上网页的机器翻译这两种技术手段。

  目前搜索引擎的查询还是基于文字的,即使是图片和视频搜索也是基于文本方式。那么未来的多媒体搜索技术则会弥补查询这一缺失。多媒体形式除了文字,主要包括图片、音频、视频。

  多媒体搜索比纯文本搜索要复杂许多,一般多媒体搜索包含4个主要步骤:多媒体特征提取、多媒体数据流分割、多媒体数据分类和多媒体数据搜索引擎。

  例如图片搜索,一般的步骤为:第一步,缩小尺寸。第二步,简化色彩。第三步,计算平均值。第四步,比较像素的灰度。第五步,计算哈希值。(详情可参见Google图片搜索的原理一文)。

  情境搜索是融合了多项技术的产品,上面介绍的社会化搜索、个性化搜索、地点感知搜索等都是支持情境搜索的,目前Google在大力提倡这一概念。

  所谓情境搜索,就是能够感知人与人所处的环境,针对“此时此地此人”来建立模型,试图理解用户查询的目的,根本目标还是要理解人的信息需求。比如某个用户在苹果专卖店附近发出“苹果”这个搜索请求,基于地点感知及用户的个性化模型,搜索引擎就有可能认为这个查询是针对苹果公司的产品,而非对水果的需求。

  搜索引擎经过几年的发展和摸索,越来越贴近人们的需求,搜索引擎的技术也得到了很大的发展。搜索引擎的最新技术发展包括以下几个方面:

  为了提高搜索引擎对用户检索提问的理解,就必须有一个好的检索提问语言,为了克服关键词检索和目录查询的缺点,现在已经出现了自然语言智能答询。用户可以输入简单的疑问句,比如“how can kill virus of computer?”。搜索引擎在对提问进行结构和内容的分析之后,或直接给出提问的答案,或引导用户从几个可选择的问题中进行再选择。自然语言的优势在于,一是使网络交流更加人性化,二是使查询变得更加方便、直接、有效。就以上面的例子来讲,如果用关键词查询,多半人会用“virus”这个词来检索,结果中必然会包括各类病毒的介绍、病毒是怎样产生的等等许多无效信息,而用“how can kill virus of computer?”,搜索引擎会将怎样杀病毒的信息提供给用户,提高了检索效率。

  基于链接评价的搜索引擎的优秀代表是Googel(,它独创的“链接评价体系”是基于这样一种认识,一个网页的重要性取决于它被其它网页链接的数量,特别是一些已经被认定是“重要”的网页的链接数量。这种评价体制与《科技引文索引》的思路非常相似,但是由于互联网是在一个商业化的环境中发展起来的,一个网站的被链接数量还与它的商业推广有着密切的联系,因此这种评价体制在某种程度上缺乏客观性。

  基于访问大众性的搜索引擎的代表是direct hit,它的基本理念是多数人选择访问的网站就是最重要的网站。根据以前成千上万的网络用户在检索结果中实际所挑选并访问的网站和他们在这些网站上花费的时间来统计确定有关网站的重要性排名,并以此来确定哪些网站最符合用户的检索要求。因此具有典型的趋众性特点。这种评价体制与基于链接评价的搜索引擎有着同样的缺点。

  有调查指出,过多的附加信息加重了用户的信息负担,为了去掉这些过多的附加信息,可以采用用户定制、内容过滤等检索技术。

  网上的信息浩如烟海,网络资源以十倍速的增长,一个搜索引擎很难收集全所有主题的网络信息,即使信息主题收集得比较全面,由于主题范围太宽,很难将各主题都做得精确而又专业,使得检索结果垃圾太多。这样以来,垂直主题的搜索引擎以其高度的目标化和专业化在各类搜索引擎中占据了一系席之地,比如象股票、天气、新闻等类的搜索引擎,具有很高的针对性,用户对查询结果的满意度较高。作者认为,垂直主题有着极大的发展空间。

  四、将搜索引擎的技术开发重点放在对检索结果的处理上,提供更优化的检索结果

  这类搜索引擎没有自己的信息采集系统,利用别人现有的索引数据库,主要关注检索的理念、技术和机制等。

  现在出现了许多的搜索引擎,其收集信息的范围、搜索机制、算法等都不同,用户不得不去学习多个搜索引擎的用法。每个搜索引擎平均只能涉及到整个www资源的30-50%(search engine watch数据),这样导致同一个搜索请求在不同搜索引擎中获得的查询结果的重复率不足34%,而每一个搜索引擎的查准率不到45%。

  元搜索引擎(metasearch enging)是将用户提交的检索请求到多个独立的搜索引擎上去搜索,求一个win7旗舰版镜像64位的下载地址并将检索结果集中统一处理,以统一的格式提供给用户,因此有搜索引擎之上的搜索引擎之称。它的主要精力放在提高搜索速度、智能化处理搜索结果、个性搜索功能的设置和用户检索界面的友好性上,查全率和查准率都比较高。目前比较成功的元搜索引擎有metacrawler、dopile、ixquick等。

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